Teknologi Matematika
ALGORITMA
Seperti halnya induksi matematika yang digunakan dalam aritmatika, algoritma untuk komputer dapat berkisar dari yang sederhana hingga yang sangat kompleks. Namun, dalam semua kasus, tugas yang harus dilakukan algoritma harus dapat ditentukan. Artinya, definisi dapat mencakup istilah matematika atau logis atau kumpulan data atau instruksi tertulis, tetapi tugas itu sendiri harus menjadi salah satu yang dapat ditentukan dalam beberapa cara. Dalam hal penggunaan komputer normal, ini berarti bahwa algoritma harus dapat diprogram, bahkan jika tugas itu sendiri tidak memiliki solusi.
Dalam perangkat komputer dengan logika mikrokomputer bawaan, logika ini adalah bentuk algoritma. Dengan semakin kompleksnya komputer, semakin banyak algoritma aplikasi perangkat lunak mengambil bentuk yang disebut perangkat lunak keras. Ini berarti bahwa mereka semakin menjadi bagian dari rangkaian dasar untuk komputer atau dapat dengan mudah dihubungkan ke perangkat tambahan dan menjadi koin di perangkat khusus seperti kantor. Banyak algoritma aplikasi yang berbeda sekarang tersedia, dan sistem yang canggih seperti algoritma untuk kecerdasan buatan bisa menjadi hal biasa di masa depan.
KECERDASAN BUATAN (AI)
Pengertian istilah AI digunakan untuk sistem dan program komputer yang mampu melakukan tugas yang lebih kompleks daripada pemrograman sederhana, meskipun masih jauh dari bidang pemikiran yang sebenarnya. Area penelitian utama di area ini adalah pemrosesan informasi, pengenalan pola, permainan komputer dan area terapan seperti diagnosis medis. Penelitian saat ini mengenai pemrosesan informasi berkaitan dengan program yang memungkinkan komputer untuk memahami informasi tertulis atau lisan dan untuk membuat ringkasan, menjawab pertanyaan tertentu, atau berbagi informasi dengan pengguna yang tertarik pada bidang tertentu dari informasi tersebut. Yang penting untuk program-program tersebut adalah kemampuan sistem untuk menghasilkan kalimat yang secara tata bahasa benar dan untuk membangun hubungan antara kata, ide, dan asosiasi dengan ide lain. Penelitian telah menunjukkan bahwa logika struktur bahasa - sintaksisnya - tunduk pada pemrograman, tetapi masalah makna atau semantik jauh lebih dalam ke arah AI nyata.
Di bidang kedokteran, program telah dikembangkan yang menganalisis gejala penyakit, riwayat medis dan hasil tes laboratorium untuk pasien dan kemudian menyarankan diagnosis untuk dokter. Program diagnostik adalah contoh dari apa yang disebut program sistem pakar yang dapat digunakan untuk melakukan tugas di bidang khusus seperti pada manusia. Sistem pakar melangkah lebih jauh dari pemrograman sederhana dan didasarkan pada teknik yang disebut inferensi berbasis aturan. Sistem kontrol standar digunakan untuk memproses data. Terlepas dari kecanggihan mereka, sistem masih belum mendekati kompleksitas pemikiran cerdas nyata.
Banyak peneliti masih meragukan bahwa AI nyata dapat dikembangkan. Fungsi pikiran manusia masih kurang dipahami, dan pada dasarnya desain komputer mungkin tidak dapat secara analog menyalin proses yang tidak diketahui dan kompleks. Rute yang berbeda digunakan untuk mencapai tujuan AI nyata. Salah satu pendekatannya adalah menerapkan konsep operasi komputer paralel, saling berhubungan, dan simultan. Kemungkinan lain adalah membuat jaringan chip komputer eksperimental, yang disebut neuron silikon, yang meniru kemampuan komputasi sel otak. Menggunakan teknologi analog, transistor dalam chip ini mengemulasi membran sel saraf untuk beroperasi dengan kecepatan neuron.